1 引言

1998年,美国前副总统阿尔·戈尔提出"数字地球"(Digital Earth)概念,即建立一个公共开放的系统,将人类各项活动与信息技术紧密结合,实现数据共享互通。自此,数字城市作为其中的重要基本组成,逐步受到关注和广泛探索。数字城市的主要内涵是通过实现城市管理、服务、经济等各个方面的数字化,来提升城市管理效能、改善居民生活品质、提高资源利用效率以及培育创新经济。

2008年,为推动新兴产业发展以应对全球金融危机,国际商业机器公司IBM(International Business Machines Corporation)提出了智慧地球理念。智慧城市作为其中的核心内容也迅速成为各国应对经济危机、抢占科技制高点的重要发展战略。智慧城市在数字城市的基础上,引入云计算、物联网等新一代信息技术,以实现对城市规划、建设、管理和服务的智能化。自2013年我国推进智慧城市标准化建设,目前已有700多个城市(含县级市)提出或在建智慧城市,覆盖了所有副省级以上城市、89%地级以上城市、47%县级城市。

随着数字孪生、区块链、云计算、人工智能等前沿技术的发展和应用,以宜居、韧性、创新、智慧、绿色、人文为特征的新型智慧城市成为城市新的发展方向。早在2015年,中央网信办、国家互联网信息办就提出了"新型智慧城市"概念。国家"十三五"规划纲要则首次将"建设一批新型示范性智慧城市"纳入政策性文件。2022年11月2日,国家信息中心发布《新型智慧城市评价指标》(GB/T33356-2022),更进一步明确了新型智慧城市建设的目标与方向。在计算层面,三维建模、数字孪生、元宇宙等技术的发展为新型智慧城市建设提供了重要支撑。

综上,智慧城市和新型智慧城市实质上是数字城市的更高级阶段(图1),其发展过程是城市发展从信息化向智能化,最后走向智慧化的集中体现。

智慧城市发展历程

图1 智慧城市发展历程

2 新型智慧城市建设的背景与意义

2.1 高质量发展需求牵引

党的二十大报告指出,要加强数字中国建设整体布局,建设数字新型基础设施,推进5G规模化应用,促进产业数字化转型,发展智慧城市。2020年3月,习近平总书记赴浙江考察时指出,通过大数据、云计算、人工智能等手段推进城市治理现代化,大城市也可以变得更"聪明"。2022年7月,《"十四五"全国城市基础设施建设规划》提出要加快新型城市基础设施建设,推进城市智慧化转型发展。可见,城市从智能化向智慧化转型成为智慧城市建设的新目标。

当前,我国已经进入经济高质量发展阶段,发展新型智慧城市是提升城市管理水平和改善人民生活品质的应有之义,事关科技竞争、经济发展、国家重大需求以及人民的生命健康。

面向世界科技前沿

科技创新是引领发展的第一动力,也是经济高质量发展的"最大增量"。智慧城市建设需要大量的信息技术支持,涉及到物联网、云计算、人工智能等领域的创新应用。这些技术的研发和运用又可以促进各个行业的数字化转型和智能化升级,提高生产效率、降低成本,并推动新产品、新服务的创新和产业结构的优化升级,进而推动国家的经济增长和创新能力提升。

面向经济主战场

智慧城市的建设不仅可以提升城市的生活质量和居民的福利,还可以成为经济发展的主战场和增长点。城市经济的发展已成为国家经济发展的主要驱动力,智慧城市的建设可以推动经济结构优化和产业升级,增强国家的经济竞争力。智慧城市建设需要大量的投资和技术支持,从而可以带动相关产业的发展。

面向国家重大需求

实现更高质量、更有效率、更加公平、更可持续、更为安全的发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。智慧城市的发展关乎国家的战略布局和长远发展,是国家现代化建设的重要组成部分。它涉及到能源管理、交通物流、公共环境保护等多个关键领域,对于优化国家治理体系和治理能力具有深远的意义。

面向人民生命健康

智慧城市的建设紧密围绕人民的基本需求,在提高生命健康质量方面发挥着重要作用。通过集成医疗资源、优化健康服务流程、应用远程医疗和人工智能诊断等技术,构建一个更加智能化的健康生态系统,无缝对接医疗资源与服务,让居民享有更加便捷、高效和个性化的医疗服务,大幅提升公共卫生应急管理和疾病预防能力。

2.2 智慧城市服务高质量发展

高质量发展是我国新时代经济发展重要理论创新和实践创新,强调在经济增长的过程中,注重结构的优化与升级,以及效率的提升。这种发展模式转变了以往依靠物质资源消耗和数量扩张为主导的粗放型高速增长,而是更加重视创新驱动、技术进步、劳动者素质提升,以及管理和制度创新。

新型智慧城市建设与高质量发展目标不期而遇,是实现高质量发展的重要抓手。具体来说,智慧城市主要通过以下4个方面服务于高质量发展目标:

1

打造创新驱动的集约型经济:智慧城市通过整合高端生产要素如信息技术和人才,促进产业升级和商业模式创新。这不仅推动了经济总量增长,更关注结构优化和效益提升,有利于实现经济增长方式的转变。

2

推动绿色可持续生态发展:通过节能减排、绿色交通等措施,提升城市绿化和空气质量,利用大数据和物联网技术监测环境,深入支持可持续发展。

3

促进协同化城市治理与服务:智慧城市利用技术赋能,实现跨领域、跨部门的智能管理和决策支持,提高城市治理的精细化和效率。

4

服务人民健康福祉为导向:智慧城市以提升居民生活质量为目标,通过智慧医疗等技术,提供便捷、高效的医疗服务,增强公共卫生应急管理,保障居民健康。

3 新型智慧城市建设的主要技术支撑

从数字城市到智慧城市的演变过程中,强大的信息基础设施建设是实现智能城市管理的关键性前提。因而,智慧城市从"智能化"向"智慧化"升级,会愈加依赖于能够更高效、全面且系统地获取并管理城市信息的技术作为支撑,从而实现关于人与城市各种要素的互联共通。

新型智慧城市建设的主要技术支撑

图2 新型智慧城市建设的主要技术支撑

3.1 三维建模技术

为满足城市空间规划和系统化管理等智慧城市的关键信息需求,传统数字城市建设通过组织和管理二维GIS数据和瓦片式地形景观数据,实现对城市的基本描述和可视化。但传统二维建模方式在支撑城市智慧化管理中面临诸多局限,如信息量不足、不同维度之间信息分散、直观性不足等等,难以满足城市管理和服务的多维度、多层次、多场景的需求。

对此,能实现城市三维信息获取、可视化以及管理的城市三维建模技术愈发重要,并成为支撑城市建设和智慧化管理的关键基础。在城市三维信息高效获取与可视化方面,实景三维技术通过有效联合无人机航测、全景相机、激光雷达、高精度GPS等先进测绘技术手段,对城市三维地理信息进行高精度、高分辨率的实时采集、处理和展示。而该技术以及三维计算机辅助建模(Computer-Aided Design,CAD)等技术与三维地理信息系统(Geographic Information System,GIS)技术的集成与融合,能得到描述城市各类地理要素具体结构和材质特征的三维数据和可视化结果。得益于这些技术的发展,更加直观且丰富的城市实景信息得以充分参与到城市规划、设计和运营的全过程中,这很大程度上为城市管理者"看得多、看得懂"提供了基本保障。

三维建模技术体系

图3 三维建模技术体系

在城市三维信息管理方面,三维建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)作为存储建筑信息的数据库,能够高效组织和管理城市建设项目整个生命周期内的所有信息。通过以面向对象的方法来描述每个建筑的特征(语义和几何形状)、行为及其关系,BIM技术能在交通、水利、市政、电力等各个方面发挥重要价值,并凭借着直观性、协调性、模拟性、优化性、可出图性等优点,在智慧城市建设中承担重要角色。但除了建筑以外,城市还包含了大量的基础设施和地理信息,为实现这些信息的全面和系统的管理,城市信息模型(City Information Modeling,CIM)应运而生。以城市建筑信息为基础,CIM能有效建立起三维城市空间模型和城市信息的有机综合体。从狭义上的数据类型上讲,CIM是由BIM和GIS共同组成,并为智慧城市建设提供更全面的基础数据。基于CIM技术,城市三维信息能够被精准到城市建筑物内部的单独模块,将静态的传统式数字城市模型提升为可感知的、实时动态的、虚实交互的智慧城市模型,为城市综合管理和精细化治理提供关键的数据支撑。

3.2 数字孪生技术

数字孪生(Digital Twin)是指构建与物理实体完全对应的数字化对象的技术、过程和方法。城市作为最复杂的人造系统,在技术上实现真实状态的实时跟踪几乎不可能,而数字孪生技术为智慧城市提供了技术支持,即构建与城市物理世界一一对应、相互映射、协同交互的复杂的数字孪生城市。数字孪生城市关注城市整体的建模和仿真,涉及城市的各个方面,包括基础设施、建筑物、交通、能源等,依赖物联网、大数据、人工智能等智能技术。

数字孪生城市建设的关键技术

图4 数字孪生城市建设的关键技术

我国政府将数字孪生城市作为实现新型智慧城市的必要途径和有效手段。2021年我国"十四五"规划纲要明确"探索建设数字孪生城市",2023年《数字中国建设整体布局规划》再次提出"全面提升数字中国建设的整体性、系统性、协同性"以及"探索建设数字孪生城市"等要求。经过6年探索与城市实践,我国发达地区陆续开展了数字孪生平台的整体性建设。如苏州工业园区的数字孪生公共服务平台,雄安新区初步形成"云上一座城",上海临港新片区"数字孪生城"等等。

在技术层面,数字孪生城市需要人工智能、机器学习、大数据、区块链以及云计算等技术支撑,将数据、算法和决策统筹在一起。当前,数字孪生一体化平台能够通过时空大数据平台进行深度挖掘、模拟与推算,结合现实城市运行状态,推演城市的运行机制,提前主动发掘问题,并给出相应解决方案。但它仅仅依靠物理实体的实际数据预测未来可能的变化,无法评估未来复杂环境下多场景的变化情况,且其多数建模仿真方法还存在灵活性差、配置复杂、易出错等缺陷,也无法实现高置信度的数字孪生模型。

数字孪生城市是新型智慧城市的基础。未来,通过更先进的传感器和数据采集技术来实时获取物理系统的数据,提高数据获取的效率和准确性。借助人工智能和机器学习等技术,优化数字模型的建立过程,减少人力成本和时间消耗。通过改进模型算法和增加模型参数,提高模拟结果的精度和可靠性。同时,加强数据的质量管理和数据验证,减少数据不确定性对模拟结果的影响。数字孪生一体化平台已不再仅仅是一个可视化工具,而是一个分析、模拟、决策、管理平台。

3.3 元宇宙技术

元宇宙的出现,为新型智慧城市治理开启了新的大门。元宇宙是人类运用数字技术构建的、由现实世界映射或超越现实世界的、可与现实世界交互的虚拟世界,人们通过终端连接以"数字化身"在虚拟城市中开启真实的感官沉浸体验和交互,包括社交、娱乐和创造等内容。具体到技术层面,元宇宙集合了互联网、人工智能、大数据、云计算、区块链、机器视觉、可穿戴设备、非同质化权益、非同质化代币、虚拟现实、增强现实、脑机接口等一系列革新性技术。

元宇宙技术体系

图5 元宇宙技术体系

其中,区块链(Blockchain)技术、交互(Interaction)技术、游戏引擎和空间计算(Game Engine and Spatial Computing)、人工智能(Artificial Intelligence)、网络(Network)技术和物联网(Internet of Things)技术,简称BIGANT(大蚂蚁)被认为是元宇宙的六大底层技术。

元宇宙下的新型智慧城市的实现依赖于其核心技术的迭代更新与多重配合。目前,区块链技术的突破引领了数字货币、非同质化代币(Non-Fungible Token,NFT)的构建,交互技术的开展引领虚拟现实、增强现实等技术的发展,网络及运算技术的发展引领了5G技术的变革。此外,生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)技术的迅猛发展已极大提升了内容生产的效率,但如何利用其进行元宇宙内容搭建仍有待进一步实践。

随着元宇宙热度降温、元宇宙技术升级,拓展现实(Extended Reality,XR)等硬件设备作为元宇宙重要"入口"未能取得预期成效,互联网巨头重新调整方向,减少甚至放弃元宇宙相关硬件设备投入,转而加大对人工智能的投入。2023年3月15日,OpenAI推出了大型语言模型GPT-4,推动人工智能在技术上迎来新的里程碑,仿佛让人们看到元宇宙的另一重要"入口"。生成式人工智能将完成在文本、音频、图片、视频等方面的内容产出,实现在游戏、代码编码、生命科学等多元场景中带来的颠覆式生产升级。AIGC在多元应用场景的内容生产有助于元宇宙内容生成与元宇宙建设的落实。

4 新型智慧城市建设的展望

人工智能是通往未来新型智慧城市建设的桥梁。随着智能感知技术的发展,已经进入了一个一切皆可能"量化"的时代,因为有数据就能进行计算,未来的社会将是一个"计算型社会"。城市是一个多元、复合、动态的生命体,更是经济、商业和生活的载体。人工智能和城市大模型的使命就是学习、理解和研判我们的城市体。

基于AI的新型智慧城市建设展望

图6 基于AI的新型智慧城市建设展望

AI+物联网

构筑泛在互联的智慧化城市生态系统。物联网是智慧城市建设必不可少的新一代信息技术。物联网通过连接各种传感器和设备,实现了大量数据的采集和传输,通过普遍连接,实现人与人、人与物、物与物之间的互联互通。

人工智能与物联网的融合发展,主要体现在数据分析和预测、智能决策和优化、自主学习和适应能力、智能交互和个性化服务等方面。人工智能与物联网的融合应用,有利于推动智慧服务高效便民、以人为本、持续创新,从而智慧城市从智能化走向智慧化。

AI+大数据

打造数据驱动的创新型城市发展模式。建设新型智慧城市,其中目标之一就是打破信息孤岛和数据分割,实现数据共享和融合。数据作为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础。

大数据被认为是"未来社会的石油"。传统意义上的劳动力、土地等生产要素已经面临增长天花板,而数据要素可以更轻松打破这个边界,让传统经济换发新动能。建设新型智慧城市,需充分利用人工智能强大的计算能力和算法模型,实现对大数据的智能化、高效化和协同化运用。

AI+大模型

驱动城市建设的全面智慧化升级。海量数据的激增为智慧城市建设带来了双重效果:一方面,这些数据为城市的智能化提供了丰富的资源;另一方面,它们也带来了前所未有的信息处理挑战。

大模型以其对大规模数据的高效处理能力和自我学习的潜力,成为支撑智慧城市发展的关键技术解决方案。随着人工智能技术的快速发展和大数据时代的来临,AI大模型能够挖掘有价值的信息,服务于智慧城市建设的方方面面,已经成为推动基础设施智能化、城市管理现代化和服务个性化的关键力量。

AI+大算力

提高数字经济时代的城市生产力水平。算力是人工智能的核心驱动力之一。随着数据规模和模型复杂度的快速增加,以及对信息实时性、精度的要求日益严苛,人工智能、大数据、大模型迫切需要"大算力"支持。

作为数字经济时代的核心生产力,大算力是全社会数字化、智能化转型的重要基石。在强大算力的支撑下,人工智能技术得以成为真正的数字生产力,这主要体现在计算机视觉技术、自然语言处理技术、机器学习技术和深度学习技术等方面。

5 结语

新型智慧城市作为经济高质量发展阶段新的实践取向,其目标是推动城市发展方式从智能化走向智慧化,进一步提升人民群众的幸福感和满意度。新型智慧城市的构建是多维度、跨学科的综合型问题,它不仅仅涵盖了技术的进步与应用,更关乎于如何高效、可持续地提升城市居民的生活质量,同时实现经济发展、社会进步和环境保护的和谐统一。

面向未来,新型智慧城市的构建将更加注重以下4个关键方面:

技术融合与创新应用深化

新型智慧城市的发展,将不再依赖于单一技术的应用,而是需要多种技术如人工智能、物联网、大数据、区块链和数字孪生等的深度融合与创新应用。其中,人工智能作为实现城市智慧化的关键钥匙,不仅有利于实现城市管理和服务的智能化、精准化,还能显著提高城市运行效率,促进城市治理体系和治理能力现代化,推动城市从"有形的建设"向"智能的运营"转变。

智慧互动与人文关怀

新型智慧城市的构建,将更加强调技术与人的和谐互动,以人为本,提升居民的幸福感和满意度。通过构建人性化的智慧服务系统,利用大数据分析精准预测居民需求,提供个性化、定制化的服务。智慧城市将成为居民参与城市管理、享受城市服务、提升生活质量的重要平台。

可持续发展与绿色生态

在新型智慧城市的建设过程中,将更加注重环境保护、资源节约和生态可持续发展。利用智慧技术进行精细化的城市规划和管理,优化能源结构,提高资源利用效率,减少污染排放,促进绿色生态城市建设,实现经济、社会和环境的协调发展。

数据安全与隐私保护

随着智慧城市对大数据的依赖日益增加,如何在提升城市运营效率和居民生活便捷的同时,确保数据安全和个人隐私不被侵犯,将成为智慧城市发展中必须面对和解决的重大挑战。新型智慧城市的建设将采用先进的数据加密技术、严格的数据管理制度,确保数据的安全和隐私保护。

新型智慧城市的构建与展望是一个长期、复杂而又充满挑战的过程。它需要政府、企业、科研机构和公众等社会各方面的共同参与和协作,通过不断的技术创新、管理创新和模式创新,实现城市的智能化、人性化和可持续化发展。

未来的智慧城市将不仅仅是一个高效、便捷的"城市大脑",更是一个充满人文关怀、生态友好、适宜居住的"智慧家园"。

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