地理信息内容

景观基因地理信息内容涵盖六个方面：

基本定义

景观基因地理信息定义为环境空间E、聚落空间S和文化空间C共同构成的三元组。不同价值特征分别通过函数表示：自然价值fₙ、社会价值fᵥ、生存价值fₛ。

令位置信息为值集p，地理价值为值集g，文化信息为值集c，形态信息为值集s，关联演变信息为值集a，属性信息为值集f。景观基因地理信息内容转换到三元组空间、价值向度函数和信息属性值集三者之间的映射关系。

特征参数是从地理信息视角定义的关于传统聚落景观文化因子的重要特征描述的数学参数，可以结合地理信息分析与处理方法识别传统聚落景观的文化特征。

数学意义

特征参数表明三元组空间中的某要素与该三元组某子空间值集p、g、c、s、a、f之间必然存在一种满足价值向度函数fₙ、fᵥ、fₛ约束的映射关系。

简记为：f_LG(x) = f(x): R → (f',T)，其中f(x)为定义在空间域R上的映射。

基本类型

从数学性质来看，特征参数可分为：

提取法则

提取方法与过程

特征参数识别包括四个过程：

以湖南省保存较为完好的高椅村、楼田村、勾兰瑶寨、张谷英村、板梁古村和上甘棠村6个国家级历史文化名村为案例，提取空间布局基因并开展特征参数提取实验。

实验结果表明：

• 各案例因不同地理环境和自然条件，形成了各自独有的空间布局
• 从空间布局基因的地理信息特征参数来看，它们之间存在一定共同之处
• 高椅村、楼田村和张谷英村都体现了古人面对"人多地少"矛盾时的生存智慧
• 勾兰瑶寨既要解决耕地资源短缺问题，又要考虑防御需求
• 板梁古村和上甘棠村因地理环境差异呈现不同发展特征

讨论

随着地理空间大数据日益丰富，地理信息资源的内容丰度和价值广度不断拓展。本文研究证实：

• 景观基因是传统聚落空间中联结人、环境系统、社会文化系统和生产生活系统的天然纽带
• 从基本要素、认知维度和信息内容等方面明确景观基因的信息特征并构建其特征参数具有重要意义
• 特征参数提供了一种从地理信息分析视角挖掘传统聚落景观基因地理信息的关联特征和基本规律的方法

结论

本文主要结论包括：

1. 构建了景观基因地理信息的认知维度模型，分析了其基本要素和信息内容
2. 提出了景观基因特征参数的概念并探讨了其数学意义和基本类型
3. 建立了特征参数的识别方法，包括唯一性、一致性和取大优先三个法则
4. 通过实验验证了特征参数提取方法的可行性

特征参数为传统聚落景观文化特征研究提供了可行思路，可望为突破当前传统聚落文化资源知识服务面临的瓶颈提供支持。未来研究可从算法效率、数据类型、普适性和大样本对象等角度进一步完善。