引言

当前，乡村快递业发展已经成为乡村发展的重要议题之一。近几年发布的《中共中央 国务院关于做好二〇二三年全面推进乡村振兴重点工作的意见》《国务院办公厅关于加快农村寄递物流体系建设的意见》《农村寄递物流体系建设三年行动方案(2023—2025年)》等文件，都涉及了乡村/农村快递(物流)发展和建设的问题，乡村快递业将迎来一个更快的发展阶段。

当前，很多地区乡村快递发展面临着网点少、密度低、供需不平衡等众多现实问题，这些问题已经成为乡村快递业发展的瓶颈。科学地分析乡村快递点布局影响因素，有助于解决乡村快递业发展面临的问题，能为乡村振兴战略的实施提供科学助力。

研究背景

以往研究存在完善和拓展的空间：乡村振兴背景下，乡村快递研究的关注度明显不够；快递布局影响因素研究中，多侧重于社会经济影响因素分析，对自然影响因素的考虑过少；符合快递点特征的影响因素定量分析方法需要拓展。

20世纪初期(1911年)，荷兰科学家Thiessen提出了泰森多边形理论。经过不断地发展，该方法逐渐拓展到环境污染、灾害分析、建筑设计等研究领域。近年来，泰森多边形在社会经济点研究中也取得了较多应用成果。

本文基于快递布局影响因素研究现状、泰森多边形社会经济应用研究现状、乡村振兴背景下实际需求的考量，拟在2个方面开展创新性探索和尝试：提出变形泰森多边形的技术方法；利用空间划分的思想，系统地揭示快递点布局中各影响因素的综合作用过程。

变形泰森多边形理论概述

2.1 泰森多边形到变形泰森多边形的变形思想与变形过程

日常生活中，社会经济点(快递点)空间分布是不均衡的，有的点之间距离相对较近，有的点之间则距离相对较远。社会经济点(快递点)距离过近的情况下，点A、B、C之间或点D、E之间的实际服务(影响)边界模糊。

变形泰森多边形变形区相同且不同条件下的精度对比

图2 变形泰森多边形变形区相同且不同条件下的精度对比

变形泰森多边形变形区不同且相同条件下的精度对比

图3 变形泰森多边形变形区不同且相同条件下的精度对比

变形区不同且相同条件下，变形区的范围和大小存在明显差异。网格/栅格完全相同的情况下，变形区包含的网格/栅格数量不同。

2.3 变形泰森多边形理论总结

变形区确定的主要原则

  1. 最符合社会经济实际情况原则：对于不同类型的社会经济点，使用变形泰森多边形时，需要考虑其变形是否具有实际含义。
  2. 最小变形范围原则：在符合社会经济实际、尽量保证后续研究可行性的前提下，变形范围可以尽量减小，以提高研究的精确性和科学性。
表1 变形泰森多边形的主要特征
主要特征 变形区 非变形区 主要特征归纳
1 泰森多边形局部变形而来 原始的泰森多边形 存在2个分区
2 单个多边形内，点数量有两个或以上 单个多边形内，点数量仅有一个 单个多边形内，点数量具有差异
3 社会经济点距离很近，且各点实际服务(影响)边界相对模糊时，变形区能够科学准确地说明该特征 社会经济点距离较大，且各点服务(影响)边界相对明显时，非变形区能够科学准确地说明该特征 适用于社会经济点空间划分研究

研究区概况、数据与方法

3.1 研究区概况

苏州市隶属于江苏省，位于江苏省南部，是长三角重要的城市之一。2022年苏州市国民经济和社会发展统计公报显示：全年实现地区生产总值23 958.34亿元，人均地区生产总值18.60万元，总量和人均经济指标均位居全国前列。

苏州市乡村范围及其快递点分布格局

图4 苏州市乡村范围及其快递点分布格局

3.2 技术路线

本文利用变形泰森多边形，测度乡村快递点布局影响因素。

利用变形泰森多边形分析苏州市乡村快递点布局影响因素的技术路线

图5 利用变形泰森多边形分析苏州市乡村快递点布局影响因素的技术路线

3.3 数据来源与处理

本文影响因素的数据来源包括乡村边界数据、快递点数据、人口数据、经济数据、道路数据、坡度数据和水域数据。

表2 快递点布局影响因素的数据来源与指标说明
数据名称 来源说明 提取的具体指标 指标单位
快递点变形泰森多边形数据 以变形泰森多边形理论为基础，提取若干个快递点所服务的范围 服务范围 km²
人口数据 来源于中国人口空间分布公里网格数据集 人口规模 人
经济数据 来源于中国GDP空间分布公里网格数据集 经济规模 元

3.4 主要计量方法

本文采用的主要方法包括普通最小二乘法(OLS)、空间滞后模型(SLM)、空间误差模型(SEM)、地理加权回归(GWR)。

表3 本文涉及的主要计量方法
方法 简要表达形式 公式和变量说明
普通最小二乘法(OLS) y=q₀+qᵢx+ε x为自变量，y为因变量，q₀为常数，qᵢ为系数值，ε是随机误差
空间滞后模型(SLM) y=q₀w+qᵢx+ε x为自变量，y为因变量，q₀为空间系数值，w空间矩阵；qᵢ反映自变量对因变量的影响

苏州市乡村快递点布局影响因素分析

4.1 基于全局回归结果的快递点布局影响因素分析

表4 苏州市乡村快递点布局影响因素的普通最小二乘法(OLS)、空间滞后模型(SLM)、空间误差模型(SEM)的莫兰指数和R²检验
模型 莫兰指数 R² Adjusted R²
普通最小二乘法(OLS) — 0.89 0.89
空间滞后模型(SLM) 0.46 0.90 —

主要发现

当P(Probability)<0.05时，研究区OLS、SLM模拟结果显示：人口规模、平均坡度、水域面积为正影响因素，其中人口规模为正主导影响因素；经济规模为负影响因素。

4.2 基于地理加权回归结果的快递点布局影响因素分析

苏州市乡村快递点布局影响因素的回归系数局部空间差异特征

图10 苏州市乡村快递点布局影响因素的回归系数局部空间差异特征

空间差异特征

GWR模拟结果显示：人口规模和水域面积为正空间影响，经济规模为负空间影响，路网密度、平均坡度正负空间影响均存在。

讨论

5.1 关于变形泰森多边形理论的社会经济应用

本文以泰森多边形理论为基础，根据其发展现状和社会经济实际应用研究的需要，提出了变形泰森多边形理论，该理论有助于推动泰森多边形理论的发展。

需要解决的问题

  1. 减少变形泰森多边形变形区确定的主观性
  2. 通过其他社会经济点研究完善该理论

5.2 关于快递点区位选择

本文发现，快递点布局的区位选择，具有服务业区位选择复杂性的特点：

  • 快递点区位选择具有多样性
  • 快递点区位选择具有区域差异性
  • 非主要影响因素在局部地区可能对快递点区位选择产生重要影响

5.3 本文存在的问题

  1. 快递点数据精度的问题
  2. 变形泰森多边形变形区确定的主观性偏差
  3. 部分数据分辨率较为粗略

结论

主要结论

  1. 变形泰森多边形是泰森多边形在社会经济应用中的改进和拓展，可以有效地解决泰森多边形空间划分与实际情况不匹配的问题。
  2. 研究区OLS、SLM模拟结果显示：人口规模、平均坡度、水域面积为正影响因素，其中人口规模为正主导影响因素；经济规模为负影响因素。
  3. GWR模拟结果显示：人口规模和水域面积为正空间影响，经济规模为负空间影响，路网密度、平均坡度正负空间影响均存在。

对乡村地区快递业发展的思考

发挥公益性快递点的基础保障作用

乡村振兴背景下促进乡村发展，基础设施发展是重要的环节之一。乡村快递点布局要达到或接近城市水平，依靠市场力量非常困难，建议邮政作为公益性布局，适度进行网点优化和加密。

发挥人口因素与经济因素的决定性作用

乡村快递点布局影响因素中，人口因素和经济因素是决定乡村快递点布局的关键。行政部门在乡村快递点布局、规划、引导的过程中，要充分考虑人口因素和经济因素的决定性作用。

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