引言
研究背景
随着中国城市化进程进入新阶段，城市问题日益凸显，城市治理的难度加大，供给和需求产生空间错位，迫切需要更精准且与时俱进的规划措施对城市进行更人性化的管理，城市活力正是其中必不可少的一环。
为什么有的城市能够持续繁荣，有的却逐渐衰落乃至消亡？对此，国内外地理学和城市规划学者纷纷提出见解。
研究创新
本文从活力产生的角度理解城市活力概念，认为城市活力是多样化的人口通过多重网络在丰富的物质空间安排多样化的活动的过程。
城市活力是在3个过程中的交叉点上产生的：经济、社会和文化活动，深化和扩大社交网络，独特的物理品质的建设。
研究方法
研究框架
本文基于多元地理数据从人群活动、网络互动和建成环境3个维度对城市活力进行表征与评价，技术路线如图1所示。
图1 基于RAGA-PPM模型的城市活力评价方法研究框架
RAGA-PPM模型
投影寻踪模型能够处理复杂的非线性关系，RAGA进一步优化了这一过程，通过全局搜索和自适应调整，提高了处理高维非线性数据的能力。
图2 RAGA-PPM模型解算流程
城市街区综合活力量化指标
衡量城市活力的指标分别从人群活动、网络互动和建成环境3个方面展开，构建了包含9个评价指标的综合评价体系。
| 指标 | 因子 | 探测指标 | 计算公式 |
|---|---|---|---|
| 人群活动 | X1 | 人口移动 | R=H/A |
| X2 | 商业活跃度 | R=NQPDA(x) | |
| X3 | 创新能力 | Di=1/√((xi-xc)²+(yi-yc)²) | |
| 网络互动 | X4 | 道路网络可达性 | R=H/A |
| X5 | 街区单元到市中心距离 | H=-∑(Pi)(LnPi) | |
| X6 | 微博签到密度 | 同式(1) | |
| 物理建设 | X7 | 土地利用多样性 | F=∑(Ai×h)/S |
| X8 | 建筑容积率 | G=P/R | |
| X9 | 街区路段功能密度 | 同式(1) |
研究区概况与数据来源
研究区概况
南京市是江苏省省会、副省级市、南京都市圈核心城市。依照《南京城市总体规划（2021—2035）》草案公示稿，南京市中心城区由江南主城和江北新主城构成，总面积为804 km²。
图3 研究区行政区划及街区单元划分
数据来源
| 数据类型 | 数据名称 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 基础地理数据 | 南京市路网 | 天地图 |
| 南京市建筑 | 天地图 | |
| 水系数据 | 天地图 | |
| 网络开源数据 | 百度热力人口数据 | 百度地图慧眼人口大数据平台 |
| 各类POI数据 | 百度地图 | |
| 微博签到数据 | 新浪微博 | |
| 美食店铺数据 | 大众点评 | |
| 创新源 | 南京市科学技术局等 |
结果及分析
单维活力空间分布分析
图4 三个单维方面活力图
人群活动方面
人群活动活力以新街口为高活力区为中心，次级活力区主要由湖南路商业街、夫子庙、集庆门大街、龙江站、玄武门风景区等地组成。
网络互动方面
网络互动活力主要是由交通网络和社交互动组成，不同于人群活动活力，网络互动活力体现了整个城市的通达性。
建成环境方面
建成环境活力中基础设施建设依旧是以新街口商圈为中心是最大的活力团，相比于人群活动和网络活动维度，建成环境的不同等级活力区空间分布的相对分散。
综合活力空间分析
图5 南京市综合活力及具体活力中心图
南京市中心城区综合活力分布特征与呈现出与单维结果类似的单中心结构。综合活力值是从中心向郊区递减。这种结构反映了城市发展中心化的现象，核心区凭借其集中的商业活动、便利的交通设施和良好的物理环境成为活力最强的区域。
高活力区及较高活力区分布在以新街口商圈为中心的城市核心区，较低活力区和低活力区分布在城市边缘地区。低活力区域如浦口、六合区，多工业用地、农田，建筑密度较低，路网稀疏，这些区域还处于开发中的阶段，属于未来潜在的活力区。
RAGA-PPM和EWM活力空间差异分析
图6 RAGA-PPM与EWM活力等级差异图
南京市中心城区大部分区域等级结果都是一致的，但也存在划分不一致的情况。主要表现为中心区域相对一致，城市南北部存在一些等级判定的不一致，且这些差异主要表现为RAGA-PPM识别的区域普遍比EWM识别的区域高一个等级，少量存在低一个等级的情况。
RAGA-PPM识别的比EWM更加精确，能兼顾到较小的区域，识别到了更多的活力区，客观的根据数据特征进行权重分配，使得活力结果更符合实际。
结论与建议
结论一
南京市人群活动、网络互动和建成环境3个层面的城市活力空间分布存在一定的差异，但有一个共同的特征，即都呈现出中心高值，城市活力值向外围逐渐递减的现象。
结论二
南京市综合活力空间分布特征与单维层面的分布特征相似，即以新街口商圈为核心形成最大的活力中心，城市活力由中心往郊区递减。
结论三
对南京市中心城区不同维度活力和综合活力空间分布的异同进行探讨有助于完善城市综合活力评价体系，为城市的进一步治理提出针对性举措。
建议
- 南京市资源过度集中在市中心，使得其他地区的发展远远落后于市中心，形成低活力，因此要多重视多中心结构的培育和发展
- 较低和低活力区域主要分布在城市边缘，应该进一步强化交通枢纽的辐射作用，针对低活力区域制定专项发展政策
- 老城区承担了南京市活力主力，在规划建设中应该保护和利用好丰厚的历史文化资源，保持老城区的历史风貌和文化特色
- 推动智慧城市建设、利用大数据、物联网等手段进行精细化管理，推动创新平台建设