本文依据增强现实数字地图与地理场景在时空、尺度和语义等的上下文关联性,研究并划分了包括存在上下文关联的地理实体空间载体、模型实体空间载体,以及不存在上下文关联的虚位空间载体三类AR地图载体。选取二维纸质地形晕渲图、三维打印地形实体模型、以及桌面虚位空间3种不同类型载体的AR地图为研究对象,以目标搜索和路径规划为任务目标,开展不同载体AR地图空间认知实验研究。
结果表明,在2组实验中三维实体模型载体AR地图的认知负荷指数(CLI)分别为2.53和4.84均显著低于二维地图和虚位载体,具有认知负荷低、沉浸在场感强的认知特征;二维地图载体的认知负荷指数略低于虚位空间载体,但两者并无显著差异;同时,两组实验对比分析结果显示,随着任务难度提升,二维地图载体和虚位空间载体AR地图的认知负荷显著增加,但三维实体模型载体AR地图的认知负荷未显著增加,表明实体模型载体在面向复杂空间认知任务时具有较低认知负荷的优势。此外CLI和任务难度的同步变化也表明脑电数据对空间认知实验敏感,能有效反映空间认知实验过程中的认知特征变化。
地图以图形化语言直观表达抽象时空数据中蕴含的空间分布特征和规律,是人们开展空间导航、空间认知和思维的重要工具。地图的构成通常包含二部分,即制图符号和承载符号的可视化载体,其中载体的特性通常决定了地图的渲染表达效果,在结构上二者共同构成了地图的空间认知环境。随着制图技术的进步,地图的载体也经历了纸质、计算机屏幕、移动手机屏幕等的发展历程,其功能也从仅作为符号表达媒介发展为具备交互功能的媒介,然而在本质上,纸或电子屏幕也仅作为地图信息的可视化载体,并不承载任何空间或者语义信息。
2016年以来,增强现实(Augmented Reality,AR)技术和设备发展迅速,从而为地图的制作和应用提供了一种新的媒介和载体。通过AR眼镜,虚拟的数字地图符号要素叠加于真实环境或其他具备表达空间信息能力的物理载体,以虚实融合的方式可以构建新的地图制图环境。在该制图环境中,真实环境不再仅作为可视化的载体,而是类似传统地图中"底图",作为一种空间信息的表达形式与数字制图场景一起,共同构成了一种新的空间认知环境。
初始阶段的AR地图将虚拟地图场景叠加于纸质地图中,从而形成对纸质地图动态信息表达能力的增强。但随着三维打印技术发展,将区域地形打印为物理模型,可作为增强现实地图的新载体,可为AR地图提供更加直观的可视化场景以及更好的空间参考。
不同于传统二维地图的可视化方式,AR实现了地图场景与其表征环境载体的融合与统一,由此也产生了区别于传统地图的新的空间认知特征。其地图空间认知研究对象也从"人-地图"二元关系拓展为"人-地图-环境"构成的三元关系,其中环境包括虚拟和真实二类环境。此时"载体"也作为一种环境要素,不仅为AR地图提供基底空间信息,其本身也作为一类空间要素,作用于AR地图的感知和认知过程中。在AR地图中,用户需要同时感知、处理虚拟地图场景和载体环境2个信息源,信息量的增加可能会引起认知负荷的增加。因此明确不同载体AR地图的认知负荷特征,对AR地图设计和载体合理选取具有重要指导意义。
基于此,本文利用头戴式AR技术和EEG技术,开展AR地图空间认知实验,通过以二维纸质地图、三维实体模型、虚位空间为载体时脑活动强度的变化研究,结合认知负荷理论,分析不同载体AR地图的认知负荷特征差异,以此明确不同载体在AR地图中的空间认知特征,从而为增强现实制图载体选择等提供参考依据。
增强现实地图的载体是影响空间信息表达的重要组成部分,根据数字地图场景和载体之间的时空、比例、尺度、语义等上下文关联特性,载体类型可分为两大类:
另外,从AR地图使用行为方式看,地理实体空间载体类型,是属于现场"亲历行为"模式,模型实体空间载体与虚位空间载体类型是属于"阅读行为"模式。
图1 增强现实地图载体类型
将真实地理环境作为AR地图的虚实融合载体,将数字地图场景中的虚拟对象、虚拟过程等,以地理空间坐标位置和方向姿态为纽带,叠合于环境载体之中,从而实现对真实环境的信息增强。
主要是指具有空间比例尺的实体地图或实体地理模型,根据信息表达维度和实体类型,可进一步分为:二维纸质地图载体和三维实体模型载体二类。
数字地图场景与该空间位置所处的实际在场地理环境在时空结构和语义上均无任何关联,表达的是另一个地理时空和虚拟世界。
在增强现实地图中,不同类型的载体构成了不同的认知环境,影响着用户的空间认知过程和效果。地理实体空间载体提供了最为直接的空间参照,用户可以将虚拟地图信息与真实环境直接对应;模型实体空间载体则提供了比例尺缩放的空间表达,便于用户从宏观角度理解空间关系;而虚位空间载体虽然与实际环境无关联,但具有更大的灵活性,可以在任何场景下展示任意地理区域的地图信息。
本研究采用Microsoft HoloLens混合现实眼镜作为增强现实显示设备,该设备具有双目立体显示功能,可以实现沉浸式的虚实融合体验。同时,采用Emotiv EPOC+脑电图设备记录实验过程中受试者的脑电活动数据,该设备具有14个脑电极通道,可以全面监测大脑不同区域的活动情况。
实验中使用的三种不同载体分别为:
图2 三种不同的AR地图载体
本研究设计了两类空间认知任务,分别是目标搜索任务和路径规划任务,这两类任务代表了地图使用中的基本认知活动。
要求受试者在AR地图上找出指定的目标点位置。任务难度通过目标点数量和分布复杂度来控制,设置为简单和复杂两个难度级别。简单任务需要找出3个目标点,复杂任务需要找出5个目标点。
要求受试者在给定起点和终点的情况下,规划一条最优路径。任务难度通过路径长度和地形复杂度来控制,设置为简单和复杂两个难度级别。简单任务路径较短且地形平坦,复杂任务路径较长且需要考虑地形起伏因素。
向受试者介绍实验目的和流程,签署知情同意书,佩戴脑电设备和HoloLens眼镜,进行设备校准。
让受试者熟悉HoloLens操作和AR地图交互方式,确保受试者能够正确理解和完成实验任务。
记录受试者静息状态下的脑电数据,作为后续分析的基线参考。
受试者依次使用三种不同载体的AR地图完成目标搜索和路径规划任务,每种载体下分别完成简单和复杂两个难度级别的任务。任务顺序和载体顺序采用平衡设计,以消除顺序效应的影响。
每完成一组任务后,受试者填写主观评价问卷,包括认知负荷感知、沉浸感和使用体验等方面的评价。
全程记录受试者的脑电数据、任务完成时间以及任务准确率等客观指标。
本研究采用认知负荷指数(Cognitive Load Index, CLI)作为评估不同载体AR地图认知负荷的主要指标。CLI是基于脑电数据计算得出的,反映了受试者在完成任务过程中的认知资源消耗情况。
脑电数据分析主要关注以下几个方面:
此外,还结合任务完成时间、任务准确率以及主观问卷数据,进行多维度的分析评估,全面比较不同载体AR地图的认知特征差异。
通过对三种不同载体AR地图在目标搜索和路径规划任务中的脑电数据分析,得到了各种条件下的认知负荷指数(CLI)。CLI值越高,表示认知负荷越大。
表1 不同载体AR地图在不同任务中的认知负荷指数(CLI)
载体类型 | 目标搜索任务 | 路径规划任务 |
---|---|---|
二维纸质地图载体 | 3.42 | 6.78 |
三维实体模型载体 | 2.53 | 4.84 |
虚位空间载体 | 3.68 | 7.25 |
从表1可以看出,在两种任务类型中,三维实体模型载体AR地图的认知负荷指数均显著低于其他两种载体。具体来说:
这一结果表明,三维实体模型载体AR地图在认知负荷方面具有明显优势,能够为用户提供更加直观、易于理解的空间信息表达方式。
为了进一步研究不同载体AR地图在面对不同难度任务时的认知特征,我们对简单和复杂两个难度级别下的CLI进行了对比分析。
研究结果显示,随着任务难度的提升,不同载体AR地图的认知负荷变化存在显著差异:
这一结果表明,三维实体模型载体AR地图在面对复杂空间认知任务时,具有更好的认知效率和更低的认知负荷增长率,这对于需要进行复杂空间分析和决策的应用场景具有重要意义。
通过对不同脑区在AR地图认知过程中的活动强度分析,可以进一步了解不同载体AR地图的认知机制差异。
研究结果显示,不同载体AR地图在脑区活动特征上存在显著差异:
这些结果表明,三维实体模型载体AR地图能够更好地支持人类的空间认知过程,减少认知资源的消耗,提高空间信息处理的效率。
除了客观的脑电数据分析,本研究还收集了受试者对不同载体AR地图的主观评价,包括认知负荷感知、沉浸感和使用体验等方面。
主观评价结果与客观脑电数据分析结果基本一致:
这些主观评价结果进一步证实了三维实体模型载体AR地图在认知效率和用户体验方面的优势,与客观脑电数据分析结果相互验证。
本研究通过脑电实验方法,比较了三种不同载体AR地图的认知负荷特征,研究结果揭示了载体类型对AR地图空间认知过程的重要影响。
三维实体模型载体AR地图具有最低的认知负荷和最佳的用户体验,这主要得益于其提供的直观空间参照和立体表达方式,使用户能够更加高效地处理和理解空间信息。
研究结果的理论意义在于:
研究结果的实践意义在于:
本研究也存在一些局限性,如样本量有限、实验任务类型较为简单、未考虑长时间使用AR设备可能带来的视觉疲劳等因素。未来研究可以扩大样本规模,设计更加复杂和多样化的空间认知任务,考虑更多影响因素,进一步验证和完善本研究的结论。
本文依据增强现实数字地图与地理场景在时空、尺度和语义等的上下文关联性,研究并划分了包括存在上下文关联的地理实体空间载体、模型实体空间载体,以及不存在上下文关联的虚位空间载体三类AR地图载体。通过脑电实验方法,比较了三种不同载体AR地图的认知负荷特征,得出以下结论:
本研究结果为增强现实地图设计和载体选择提供了科学依据,有助于开发更加符合人类认知特点的AR地图产品,推动AR地图技术在教育、规划、导航等领域的应用和发展。
张国永,龚建华,张冬.增强现实地图载体的空间认知负荷特征研究,地球信息科学学报,2024,26(1):99-109. [ Zhang G Y, Gong J H, Zhang D. Research on spatial cognitive load characteristics of augmented reality maps on different carriers[J]. Journal of Geo-information Science, 2024,26(1):99-109. ] DOI:10.12082/dqxxkx.2024.220675
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