引言

在自然界与人类社会中,"网络(Networks)"总是无处不在,如今我们早已身处在一个深度"网络化"的时空之中。得益于图论和拓扑学等支撑理论的发展,基于网络的研究模型可以通过若干节点和连接这些节点的链路来表达研究对象间的相互联系。"网络科学(Network Science)"则由此被定义为研究利用网络来描述与探索物理、生物和社会等领域中的复杂现象,并借此建立这些复杂现象的模型的科学。

"旅游(Tourism)"是一个与网络科学深度交叉的应用领域。近年来,网络科学的理论与方法已被学者们广泛应用于旅游领域的学术研究中,以支撑旅游业的管理与决策实践。通常而言,旅游行为不仅包括了人们为了个人或商业/职业等目的向惯常环境外的区域旅行,还涵盖了旅游者影响下的相关产业活动,其本身就具有鲜明的网络化特点。

旅游领域与网络科学的交叉不仅呈现一定多样性,还与社会科学的关键研究议题相呼应。基于此,这类应用研究可被概括为:使用网络科学的理论与方法探析旅游活动的参与者(如游客、利益相关居民、景区、相关产业等)或其它相关要素之间的复杂关系和相互作用,揭示其中蕴含的规律与影响因素,以此丰富旅游领域的相关理论与实践的学术研究。

尽管在早期就有学者使用"网络"一词来表达旅游利益相关者间的复杂关系或旅游产业(特别是旅游交通业)的建设愿景,真正意义上引入网络科学的理论与方法来描述旅游领域现象的研究始于20世纪90年代。随着近年来数字与信息技术在旅游场景中的广泛运用,旅游信息系统、虚拟旅游等新技术和新业态层出不穷,大幅改变了传统旅游信息的产生、分发及存储过程。

研究进展

本文的研究进展部分基于如图1所示的研究框架,涉及理论基础、应用场景基础以及核心研究内容3部分。其中,理论与应用场景基础将在后文2.1节中简要概述,核心研究内容则将在后文2.2节—2.4节从微观尺度、介观尺度以及宏观尺度3个方面进行重点梳理。

研究框架图
图1 研究框架

2.1 理论与应用背景

网络科学理论与方法在旅游领域中的应用研究主要涉及2大学科基础:"网络科学"以及"旅游科学",其它重要支撑学科(如测量学、地理学、管理学等)则在研究的方法论或应用层面提供了额外见解。"系统"(可被定义为一种涵盖相互作用的元素的综合体)在相关研究中是联系旅游科学和网络科学的纽带。

网络在旅游研究场景中的微观、介观与宏观
图2 网络在旅游研究场景中的微观、介观与宏观

2.2 微观尺度

在旅游领域中,网络的形成通常来源于旅游行动者间的频繁交互。因交互异质性的存在,各旅游行动者在网络中地位各异,对于资源的掌控能力也不同,甚至还"扮演"了不同的角色。微观尺度的研究视角则为研究者提供了"显微镜",帮助他们观测与探析网络中旅游行动者间的关键交互特征。

微观尺度特征

关注于目标旅游行动者的局部交互属性,主要理论或方法包括中心性、结构洞、局部聚类系数等,常见应用研究内容为旅游行动者的角色定位、重要性分级、动态变化分析、竞合关系评估等。

在网络科学中,中心性被认为是最简洁有效的节点重要性度量指标,在本文的相关文献中也最为常见。中心性涵盖多种计算方式,具体取决于设计者对节点重要性的理解,最常见的3个指标是度中心性(Degree Centrality)、介数中心性(Betweenness Centrality)以及接近中心性(Closeness Centrality),分别可用于测量目标旅游行动者与其他行动者的直接关联程度、目标旅游行动者在相连的不同行动者之间的疏导能力、目标旅游行动者与其他行动者的接近(亲密)程度。

2.3 介观尺度

在网络科学中,介观是一个定义较为模糊的尺度,多指用于探索节点聚集现象的层级。在旅游领域的研究中,介观尺度的引入有助于研究者发现具有行为共性或内部联系紧密的旅游行动者群体结构,这对于强调市场细分战略(即为追求效益的最大化而按照某种标准将总体市场划分为若干子市场以进行具有针对性的营销或推广)的旅游业营销与管理实践格外重要。

介观尺度特征

关注于旅游行动者群体性行为形成的聚集现象,主要理论或方法包括社区/凝聚子群、核心-边缘结构等,常见应用研究内容为旅游空间或旅游功能区的地理划分、旅游利益相关团体的识别、行动者集散结构提取等。

2.4 宏观尺度

宏观尺度聚焦于网络的全局拓扑结构特征,它提供了整个网络的"鸟瞰图",用于考察网络中资源、权力和链路的总体分布。在旅游领域的研究场景中,宏观尺度的网络分析能够帮助研究者了解旅游领域网络的整体组织结构,以从更加系统化的层面理解旅游行动者之间是如何产生连接的,以及这些连接是如何呈现与分布的,基于此确定旅游业的基本运行规则和发展机制。

宏观尺度特征

关注于旅游行动者网络的全局拓扑结构特征,主要理论或方法包括网络的无标度与小世界特性、网络密度、中心势等,常见应用研究内容为旅游交互的异质性分析、过度旅游现象揭示、旅游者的旅行自由度评估等。

无标度网络的节点度分布
图3 无标度网络的节点度分布(以旅游客流网络为例)

2.5 问题总结

如前文所述,网络科学的理论与方法已在微观、介观以及宏观尺度于旅游领域的研究中得到了较为广泛的应用。然而,由于网络科学真正被引入旅游领域中的时间相对较短,加之网络科学的诸多理论与方法本身仍然处于亟需完善的阶段,因此网络科学理论与方法在旅游领域中的应用研究在目前难免仍会存在一些不足或值得深入探讨的地方,具体

问题总结

当前研究中存在的主要问题可总结为以下4个方面:

1. 研究数据可靠性问题

学者们经常采集到信息有限或不完整的数据,样本量不足或抽样偏差的存在会影响网络构建的详细程度和准确性。数据问题在微观与宏观尺度研究中尤为突出。

2. 多尺度现象关注不足

多数研究仅列举各尺度的指标和方法,缺乏对多尺度现象的深入解释与讨论,导致旅游领域的核心问题和主要发现被掩盖。

3. 研究成果可解释性挑战

结构洞理论等方法的假设前提限制了其解释范围;宏观研究缺少对社会现象的考虑;不同类型交互分析得出的政策建议有效性有待验证。

4. 理论贡献不足

网络科学更多作为技术工具使用,未能与旅游领域理论有机融合。许多研究止步于案例网络特征描述,缺乏对旅游理论创新的深入探讨。

研究展望

3.1 大数据时代下的研究机遇

旅游大数据为网络视角的研究带来新的发展机遇:

  • 互联网技术提供了大量真实世界样本,数据质量显著提高
  • UCINET、Gephi等分析工具趋于成熟,简化了研究流程
  • 多源数据融合为跨尺度研究创造了条件

未来需要改进数据采集与处理方法,平衡大数据规模优势与传统数据的质量控制要求,以更好地支撑网络科学研究。

3.2 多尺度研究框架

构建多尺度研究框架的关键方向:

微观尺度

精细化节点特征分析,为个性化旅游服务提供依据

介观尺度

群体行为模式识别,支持市场细分和区域协同

宏观尺度

系统规律探索,为产业政策制定提供科学参考

需要开发尺度转换方法,将各层面结果有机整合,形成完整的研究框架。

3.3 网络语义与多层网络

多层网络在旅游研究中的应用前景:

  • 同时考虑客流、经济流、信息流等多维关系
  • 揭示不同类型交互间的耦合机制
  • 探索旅游系统的复杂涌现特性

3.4 网络科学与旅游系统论

网络科学与旅游系统理论的融合路径:

结构-功能分析

解析网络拓扑特征与旅游系统功能的关联机制

动态演化建模

模拟旅游网络在外部扰动下的适应性变化

协同优化

基于网络结构的旅游业资源配置优化

韧性评估

建立旅游系统抗风险能力的网络评价指标

结论

网络科学理论与方法在旅游领域中的应用研究已在近年来得到了研究者的广泛关注,应用方法体系趋于成熟,研究对象已从常见的旅游人际网络、旅游客流网络等扩展到旅游经济网络、旅游政策网络等诸多关乎旅游业发展的关键要素。

主要贡献
  • 建立了多尺度的旅游网络分析框架
  • 系统梳理了各尺度的核心理论与方法
  • 指出了当前研究的局限性
  • 提出了未来发展的四个关键方向
研究展望
  • 旅游大数据与网络分析的深度结合
  • 跨尺度研究方法的创新
  • 多层网络理论的旅游应用
  • 网络视角的旅游系统理论构建

网络科学与旅游研究具有天然的契合性,在未来仍将具有巨大的研究潜力。随着信息与通讯技术的发展,积累了大量易结构化且高质量的旅游数据,同时分析工具也趋于成熟,为网络科学视角的旅游研究创造了良好条件。

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