移动通信技术与社交媒体已深度嵌入日常生活，影响居民休闲活动区位选择，但其影响的空间规律性特征认识仍相对欠缺。研究基于对比视角，利用大连市小红书休闲打卡地与休闲POI数据，从集中度与集群度两个维度，在主城区与街道两个尺度上，采用核密度估计、热点分析等方法分析数据。
主要发现：
研究基于行动者网络理论解析了社交媒体影响下的休闲行为过程，认为社交媒体构建了一种以强目的性空间探索为特征的休闲活动新"地方秩序"。
2008年中国手机网民规模约7千万，到2022年这一数字已超过10亿，移动设备的普及和信息通信技术的发展改变了人与人、人与空间的互动方式，深刻影响了居民休闲行为与城市休闲空间。
研究普遍认为，总体上城市休闲空间分布遵循中心集聚的圈层式分布态势，但休闲空间的具体分布格局往往会随社会需求、政策指引以及城市化进程等外部因素的变化而变化。休闲空间的布局关乎社会公平与居民福祉，一直是规划调控的重点内容。
研究问题：社交媒体平台中用户打卡与分享的休闲打卡地如何分布？与全量休闲空间相比，其分布结构的集中度与集群度是否呈现规律性特征？这些特征在不同尺度上是否具有差异性？这些特征如何形成？
借鉴Anas等提出的集中/均质、集群/散布两维度指标体系，将休闲空间分布结构特征拆解为集中度与集群度两个方面：
衡量要素是集中分布在少数几个区域，还是均质的分布在大多数区域
衡量要素是与周边要素地理邻近呈现集群分布，还是独立散布
研究区域为大连市主城区，包括中山区、西岗区、沙河口区和甘井子区，共涵盖39个街道办事处。
来自小红书平台，采集景点、餐饮、购物与酒店4类休闲空间点位共3757个
来自高德地图POI，筛选餐饮服务、风景名胜等6类POI中与小红书打卡地相同类别的数据
图1 大连市主城区概况
图2 技术路线
分析结果表明：当前大连市两类休闲空间均主要分布于中山区、西岗区、沙河口区，以及甘井子区东部、南部地区，但休闲打卡地分布范围相对更小，以城市核心区为主。
休闲打卡地主要分布于中山区、西岗区大部以及沙河口区东部，分布离散程度更低，方向上形成了以西安路商圈为中心的东西向分布态势。
休闲打卡地核心区域面积更小、高等级核心数量更少。全量休闲空间形成了"西安路+青泥洼桥"双核心的集聚分布格局，而休闲打卡地则以"西安路"为单一主核心。
图3 2022年大连市2类休闲空间核密度估计与核心分布对比
初步结论：休闲空间并未在社交媒体以及移动互联网作用下出现"距离消失"的明显外扩现象，反而是更加集中地分布在传统城市核心区内，呈现出城市尺度上的"中心分布"特征。
热点分析的定量测度结果表明：两类休闲空间均为集中分布，但休闲打卡地的集中度更低，呈现出相对均质的分布态势。
宏观尺度：
2类休闲空间结构集中度均高于70%，但休闲打卡地的集中度略低(72% vs 75%)。
| 指标 | 全量休闲空间 | 休闲打卡地 |
|---|---|---|
| 热点集聚区内数量/个 | 32317 | 2715 |
| 总数量/个 | 43308 | 3757 |
| 集中度/% | 75 | 72 |
街道尺度：
仅有5个街道的休闲打卡地集中度高于全量休闲空间，其余34个街道均在不同程度上呈现出相对均质的分布特征。
图4 2022年大连市休闲打卡地分街道相对集中度
集群度分析的结果表明：无论是在宏观还是街道尺度，无论距离阈值高低，休闲打卡地与邻近要素的关联性均更弱、相互距离更远，呈明显散布特征。
宏观尺度上，使用不同DBSCAN参数组合分析的结果显示休闲打卡地的集群度更低（73.08% vs 90.82%）。随着距离阈值增加，全量休闲空间的集群要素占比迅速增加，在距离阈值达到90m时达到稳定状态，而休闲打卡地在各距离阈值上均呈现相对更低的集群度。
图5 2022年大连市2类休闲空间宏观集群度对比
街道尺度特征：
数据对比：
图6 2022年大连市2类休闲空间分街道集群度对比
基于集中度与集群度差值以及热点集聚区位置的差异，总结出4种休闲打卡地分布模式：
分布在城市核心区，集中度接近全量休闲空间，集群度略低，热点位置基本一致（如西安路商圈、高新区万达广场等）
分布在核心区外围，集中度与集群度较低，热点规模较小但位置基本一致（如黑石礁街道、南沙河口街道等）
分布在滨海、历史街区等区域，集中度与集群度较低，热点位置发生扩散或迁移（如银沙滩、风光街、冰山慧谷等）
分布在城市郊区，集中度与集群度较低，无显著热点集聚区（如辛寨子街道、泡崖街道等）
图7 2022年大连市休闲打卡地分布模式与特征总结
规律性特征：宏观尺度上集中于传统核心区；中观尺度上核心规模减小，集聚效应弱化；微观尺度上空间关联性减弱。社交媒体作为转译者，改变了用户与实体空间的关联模式。
休闲"打卡"行为可分解为三个阶段：
受平台内容刺激产生冲动，距离成为评价调节中介
虚拟体验带来强目的预设，位置信息降低过程重要性
内容二次传播形成循环，空间进一步符号化与奇观化
社交媒体平台通过以下方式助推这一过程：
新时空组织：在社交媒体作用下，休闲活动由"面"的探索转为"点与线"的导向性行为，对应场所空间与流空间两种要素组织模式。
图8 基于场所空间与流空间互动关系的休闲打卡 地分布机制解析
| 特征/机制 | 休闲打卡地 | 全量休闲空间 |
|---|---|---|
| 宏观分布特征 | 集中于核心区 | 地理邻近的等级结构分布 |
| 中微观分布特征 | 集中度与集群度减弱的灵活散布 | - |
| 机制共性 | 总体时空制约、核心区高可供性 | |
| 机制差异 | 虚拟可见、节点吸引力主导 | 实体在场、空间可达性主导 |
| 理论基础 | 场所空间与流空间相互作用 | 场所空间 |
研究发现：
核心结论：社交媒体通过改变互动方式，引发强目的性打卡行为，在时空约束下增加休闲空间区位选择的灵活性，形成"核心区内散布"的新特征。
技术进步对城市空间演变产生深刻影响，城市更新与治理需要"向互联网学习"：
建立联系需要花费的时间和精力更少，但断开联系所需的时间和精力也更少......虚拟亲近的结束除了按下一个按钮之外，什么都不需要。 —— 鲍曼(Zygmunt Bauman)
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