城市是旅游活动发生的重要场所，是重要的旅游目的地。随着旅游从观光到注重体验的转变，"慢游"观念深入人心，越来越多的游客乐意在城市旅游中体会当地的城市文化。街道是城市外观形象的重要载体，是城市建筑环境重要的组成部分，是城市的重要器官，体现着城市特有的历史文化背景和自然气候条件。

目前，学界关于城市街道色彩的研究主要集中在城市规划、建筑环境设计等方面。以往对图片色彩特征的提取方式主要有人工方法和计算机视觉等。随着计算机技术和大数据分析技术的发展，越来越多的学者采用街景数据和机器学习方法进行建筑环境色彩的研究。

本研究根据研究区域的街道空间特点，将旅游研究和城市研究相结合，使用"人机对抗"评分软件对游客情感感知进行计算，运用机器学习和街景大数据研究游客的情感感知，探究在城市街道环境中游客情感感知的空间分布情况，并探讨城市街道景观色彩特征（组合）对游客情感感知的影响。

2.1 研究区概况

西安是首批中国优秀旅游城市，是最早发展旅游业的城市之一，是中国城市国际形象最佳城市之一。本文选取西安市三环以内范围为研究区域，该区域拥有较为成熟的建成环境，基本涵盖西安市内旅游90%以上的景区景点，是游客在西安的主要活动区域。

2.2 数据来源与预处理

本文运用BIGEMAP软件下载西安市2022年5月的道路数据。运用ArcGIS10.3软件裁剪出西安市三环以内的道路数据。根据道路的等级设置不同缓冲区，确保设立的缓冲区能够覆盖所选择的道路网络。

3.1 基于街景图像的游客情感感知计算

依据景观感知理论，景观感知是作为景观感受主体的人对于景观多层面进行感知的心理感受，是人在景观空间中活动，被周围的事物所刺激并引起一系列的情感反应。

图3 街景图片示例

3.2 街道景观色彩特征提取

依据环境心理学中的环境偏好理论（Environmental Preference）和Kapian"环境偏好矩阵"包含的测量维度，本研究将街景图像的色彩特征划分为复杂度和协调度两个维度。

3.3 街道景观色彩特征指标构建

4.1 游客情感感知及空间分析

本研究使用SPSS25.0软件对研究区域6种情感感知进行分析，得分范围为0~100，分值越低，表明游客对街景的情感感知越弱，反之越强。

4.2 街道景观色彩特征对游客情感感知的影响

基于随机森林回归模型（RFR）可分析街景色彩对游客美丽、无聊、压抑、活泼、安全、富有6种情感感知的影响，特征重要性评估可以反映色彩的2个指标对这6种情感的相对重要性，各情感2个指标的特征重要性总和为100%。

5.1 结论

本研究综合运用街景大数据和机器学习的方法，在城市旅游快速发展的背景下，以街道层级的游客情感感知为研究对象，探讨了游客情感感知的空间分布规律，以街道景观色彩特征为切入点，构建街道景观色彩的量化指标，探讨街道景观色彩特征与游客情感感知之间的关系。本文的主要结论如下：

5.2 讨论

一直以来，激发游客积极情感的同时缓解消极情感是旅游业增强游客旅游体验的主要方式。随着大数据的发展，城市规划者可以基于街景图像观察游客情感的空间分布特征，并与各环境因素的空间分布特征相结合，以推断影响游客情感体验的因素。

基于研究结论，在西安市街道规划和设计工作中，应统筹考虑上述色彩（组合）条件下对游客情感感知的影响，并作为未来项目的指导。西安市中心区域的压抑情感较高，因此，城市管理者可通过优化治安、改善城市街道环境卫生状况、美化街道景观、提高街道景观色彩搭配的协调度、在环境中引入适配古城的音乐等视听结合措施减轻游客的心理负担。

本研究仍然存在一些不足：①游客情感感知测量邀请的游客数量较少；②游客情感感知测量维度较少，每个维度仅有一个题项；③在游客情感感知空间分布研究中，缺乏人口统计学因素的分析。在未来研究上，我们将进一步探讨何种色彩组合方式能达到结果所述的最佳的效果。