遥感智能解译，是一类使用智能算法将源源不断获取的遥感大数据快速、精准地转化为空间信息的关键 技术。在地理学领域，它既是国土资源环境监测的现实需求，也是面向地球复杂巨系统模拟信息获取的前沿 技术。当前智能算法应用于地理空间遥感解译时，缺乏显示化的地学知识引导与耦合，导致现阶段遥感智能 解译在面向地形地貌多样、气象条件复杂、地表结构细碎等复杂场景时，难以满足现实需求。如何构建面向遥 感智能解译的地学知识表达模型，打通地学知识与遥感解译之间的知识输入、输出等关键环节，实现地学知识 与遥感解译的循环互促，在保障地学知识积累更新的同时，不断引导遥感智能解译精度的提高，从而支撑国土 资源环境监测与地球系统科学发展，正日益成为地理空间复杂场景遥感智能解译的前沿。

受《地球信息科学学报》邀请，由我们共同担任客座编辑，组织了这期专栏。经过专家评审，本期"遥感 地理空间图谱建模与复杂场景智能解译"专栏共录用9篇文章，涵盖了遥感地理空间知识图谱建模理论方 法与国土资源遥感智能监测应用等多个研究领域，体现了地学知识与复杂场景遥感智能解译耦合的前景。

本期亮点论文概览

我们衷心感谢来自17个单位的54位作者以及匿名审稿人的贡献和付出，感谢《地球信息科学学报》的 大力支持。我们相信，随着理论与技术的不断创新，遥感地理空间知识图谱建模与复杂场景遥感智能解译 将会呈现协同互促的良好发展局面。期待更多的学者和研究人员加入这一领域，共同推动地理空间知识建 模与复杂场景遥感智能解译的高效发展，为国土空间资源环境遥感监测与地球系统科学发展贡献力量。