时空大数据技术已经广泛应用在各个领域,以时空赋能支撑数字化发展,赋能高质量发展,已经成为时代潮流。交通运输是国民经济的基础性、先导性、战略性产业和重要的服务性行业,也是影响全球可持续发展的重要领域。交通是人类最基本的活动之一,也是可持续发展的"主战场",涉及到居民生活、企业生产、能源供应、环境保护等诸多关键领域。

随着移动互联网、人工智能、区块链、云计算、物联网等新一代信息技术加快向交通运输系统扩散,推动时空大数据及其相关技术在交通运输中的创新应用和深度融合,从而在数字化赋能的基础上时空赋能交通运输领域的可持续发展。其本质上是面向交通可持续发展的时空信息需求,通过时空大数据增强时空技术嵌入时空服务协同等方式,发挥时空基底、时空关联、时空伴随、时空契合等作用,助力交通状态的识别监测和交通发展趋势的模拟与预测。

随着理论和方法的不断完善,时空大数据技术必将深刻赋能交通运输的可持续发展,一方面促进时空大数据技术提供高质量的时空信息、开展高层次的时空分析、实施高水平的时空赋能,另一方面推动时空大数据技术与交通运输规划、管理、运行全过程全周期的深度融合,实现全系统的动态感知、精准认知和智慧运营。

专刊内容概览

受《地球信息科学学报》邀请,组织了这期专刊。经过专家评审,共录用11篇文章,涵盖了三个核心领域:

时空大数据赋能交通系统模拟

包括城市系统交通需求模拟预测的技术框架,交通系统韧性研究综述和城市交通需求建模技术框架等研究。

时空大数据赋能交通精确识别

探究时空大数据对于个体居民、车辆移动、交通流及地下交通的精准识别、感知与分析的技术方法。

时空大数据赋能精准预测

探讨时空大数据在车辆行驶轨迹、交通速度、路网状态、通勤流和整体交通流等交通预测领域的前沿方法。

时空大数据与交通可持续发展

时空赋能的核心机制

时空大数据增强

通过整合多源交通数据,提升对交通状态的感知能力,为决策提供更全面的数据支撑。

时空技术嵌入

将时空分析方法与交通运输系统深度结合,实现技术与场景的无缝衔接。

时空服务协同

围绕交通运输规划、管理和运行,提供一体化的时空信息服务解决方案。

时空赋能效果

发挥时空基底、关联、伴随和契合作用,助力交通状态识别和发展趋势预测。

技术与交通可持续发展的融合路径

  • 提供高质量的时空信息,支撑交通运输领域的精准决策
  • 开展高层次的时空分析,揭示交通系统复杂性与运行规律
  • 实施高水平的时空赋能,推进交通系统全面智能化
  • 实现全系统的动态感知,实时响应交通状态变化
  • 促进精准认知与智慧运营,提升交通系统运行效率

展望与期待

我们衷心感谢各位作者以及匿名审稿人的贡献和付出,感谢《地球信息科学学报》的大力支持。我们期待更多的同行能够关注并参与这一领域,共同推动时空大数据技术在交通运输领域中的应用,提升时空赋能交通运输系统,实现交通可持续发展目标。

赵鹏军 宫兆亚 刘启旸 刘正莹

2025年3月