地理舆情作为人类社会与地理空间互动的产物，在信息化时代展现出全新的时空演化特征
条微博数据
涵盖事件完整生命周期
天观测期
2022年3月21日-31日
地理范围
重点关注五大城市群
构建四维地理舆情超网络模型，多方法融合分析
地理空间关联
转发关系网络
话题演化分析
情感属性变化
BERT情感分析
LDA话题识别
标准差椭圆
重心迁移
MRQAP模型
社会网络分析
舆情时空演化的三大核心特征
中国舆情热点空间分布具有明显的地理集聚效应与空间相关性。舆论热点集中分布于胡焕庸线以南的京津冀、山东半岛、长三角、珠三角和成渝等城市群。
同配效应、虹吸效应与邻近效应均对舆论的空间传播具有显著驱动效应。
社交相似、心理相似、观点相似促进舆情空间传播
良好的教育环境、外向型发展方式、优越媒体环境
制度、社会与组织邻近有助于舆情信息空间扩散
舆情发展的四个关键阶段
0-6小时
舆情话题围绕××航坠机事件本身展开，社交网络焦点集中在北京
6-28小时
增加对"灾难+营销"、"悲剧+人性底线"等涉及灾难伦理的话题探讨
28-72小时
注重对生还者、遇难家属的关怀，主流情绪向非负面转化
4-10天
话题更为分散，涉及灾难事件后续的追责、理赔和数据分析等话题
网络拓扑特征与情感演化
| 指标 | 社交子网 | 城市子网 |
|---|---|---|
| 平均聚类系数 | 0.002-0.033 | 0.699-0.858 |
| 平均最短路径 | 3.480-5.226 | 2.011-2.343 |
| 模块化水平 | 0.680-0.893 | 0.021-0.241 |
为舆情治理和应急管理提供科学依据
"舆情热点的空间分布及其演化特征不仅受地理因素的影响，还与社会经济特征、社会网络结构和心理情绪变化密切相关。"
研究局限性与发展方向
研究发现的关键启示
舆情热点并非均匀分布，而是高度集中在经济发达的城市群，体现了信息传播的空间不平衡性
公众情绪在重大事件中会从极端负面逐渐转向理性化，主流媒体的引导作用至关重要
相似性吸引、资源虹吸和多维邻近共同驱动舆情的空间传播，形成复杂的演化模式