研究背景与意义
近年来，研究者开始关注个体对于地图的心理体验， 发现了个体的空间认知风格和所接受的信息材料对地图体验的重要性。
电子地图空间认知特点
- • 多感官通道信息获取
- • 自主认知学习
- • 局部认知优于整体认知
- • 对齐效应与地标效应
用户体验关键因素
- • 导航策略
- • 行为效率
- • 认知风格偏好
- • 空间认知特征
三种空间认知风格
空间认知风格由Pazzaglia等在Siegel和White所提出的3种环境知识表征基础上提出， 个体在导航过程中具有3种不同的空间认知风格。
地标风格
特征
多依赖于显著的视觉特征
表现
任务表现最差
路径风格
特征
常使用自我中心参照系
表现
任务表现中等
纵览风格
特征
更偏好非自我中心参照系
表现
任务表现最好
导航地图呈现模式
导航模式对比
固定地图模式
特点： 地图不随个体前进方向变化而变化
参考系： 以环境为中心
优势： 有助于获得环境的纵览信息
旋转地图模式
特点： 地图朝向随着转弯方向进行更新
参考系： 以观察者为中心
优势： 更有利于地标信息的获取
地图尺度影响
大尺度地图
提供更多信息量，更有利于个体判断目标位置
小尺度地图
信息量相对较少，对空间表征造成不同影响
研究创新点：离线空间表征视角
研究视角转变
传统研究多关注即时绩效， 本研究采用新视角，聚焦于用户使用导航后的 离线空间表征问题。
传统研究
关注使用导航地图时的空间表征情况
本研究
探究脱离导航设备后的空间知识
现实问题
导航者在脱离导航设备后， 很难辨别方向以及建立起稳定有效的空间布局表征， 这成为智能时代导航系统发展中的常见问题。
任务设计
SOP任务
全称： Scene and Orientation-dependent Pointing
特点： 与自我中心表征相关
要求： 指出地标相对于当前位置和朝向的方向
JRD任务
全称： Judgments of Relative Direction
特点： 与非自我中心表征相关
要求： 指出地标相对于想象位置和朝向的方向
研究方法与实验设计
被试信息
总被试数
在校大学生和研究生
男生
年龄19-29岁
最小样本量
G-Power 3.1估计
报酬
实验结束后获得
空间认知风格测验(SCS)
采用Nori和Giusberti编制的空间认知风格测验， 内部一致性系数为0.63，本研究克伦巴赫α系数为0.71， 说明测验具有较好的内部一致性。
视觉任务类
- • 照片任务
- • 图形任务
- • 排序任务
空间任务类
- • 地图叙述任务
- • 左右分辨任务
- • 路径任务
旋转任务类
- • 二维旋转任务
- • 三维旋转任务
- • 拉直求和任务
主要研究发现
认知风格表现差异
纵览型
表现最好
路径型
表现中等
地标型
表现最差
任务类型表现差异
SOP任务
个体在方向指向任务上表现更好
JRD任务
相对方向判断任务表现相对较差
结论
个体更容易从自身位置对目标进行判断
地图尺度影响分析
个体在学习大尺度地图后的任务表现 比学习小尺度地图后的更好
地标型个体
无论大小尺度地图，SOP任务正确率 均明显高于JRD任务
路径型个体
两种任务中的正确率 均没有显著差异
纵览型个体
大尺度地图后无差异， 小尺度地图后SOP>JRD
核心发现
适配关系存在
个体的空间认知风格与导航地图呈现模式 之间存在最佳适配关系
认知偏好差异
不同空间认知风格的人对特定模式的 地图呈现有明显偏好
实践意义与应用价值
对地图设计者的指导
个性化设计
根据用户认知风格提供 个性化地图呈现模式
自适应系统
开发能够自动适配用户 认知特征的导航系统
体验优化
提升用户导航地图 使用体验和效率
具体设计建议
地标型用户
- • 突出显著视觉特征
- • 强化地标信息展示
- • 优化SOP任务界面
- • 提供更多视觉线索
路径型用户
- • 采用自我中心参照系
- • 优化路径规划显示
- • 平衡两种任务模式
- • 强调方向转换信息
纵览型用户
- • 提供大尺度地图选项
- • 采用非自我中心参照系
- • 强化整体布局信息
- • 优化全局导航视图
未来应用前景
智能导航系统
开发基于认知风格的智能导航系统， 自动识别用户类型并提供最适配的界面
教育培训应用
应用于空间认知能力培训， 帮助用户提升空间导航技能